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Raumnutzungs-Kollisionsrisikomodell (RKR-Modell)

Das Raumnutzungs-Kollisionsrisikomodell (RKRM) ist ein analytisches Instrument, das dazu dient, potenzielle Kollisionen zwischen verschiedenen Raumnutzungen zu bewerten und zu minimieren. Es findet insbesondere Anwendung in der Stadtplanung, der Verkehrsplanung und im Umweltmanagement. Das Modell berücksichtigt die Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Akteuren, wie z.B. Autofahrern, Fußgängern, Radfahrern und Tieren, sowie den Einfluss von Infrastruktur, wie Straßen, Wegen und Gebäuden.

Im Kern zielt das RKRM darauf ab, präventive Maßnahmen zu entwickeln, um das Risiko von Unfällen oder Störungen im öffentlichen Raum zu verringern. Dazu werden Daten zu Verkehrsmustern, Nutzerverhalten und geografischen Gegebenheiten gesammelt und analysiert. Mithilfe von Simulationen und Szenarioanalysen lassen sich potenzielle Gefahrenpunkte identifizieren und gezielte Maßnahmen ableiten, beispielsweise die Verbesserung von Beschilderungen, die Anpassung von Verkehrsflussrichtungen oder die Schaffung sicherer Übergangsbereiche.

Ein entscheidender Vorteil des Raumnutzungs-Kollisionsrisikomodells ist seine Flexibilität, da es an verschiedene Kontexte wie städtische Gebiete, ländliche Regionen oder spezielle Veranstaltungen angepasst werden kann. Durch die Implementierung solcher Modelle wird nicht nur die Sicherheit erhöht, sondern auch die Lebensqualität der Nutzer verbessert, indem ein harmonisches Miteinander im öffentlichen Raum gefördert wird.

Bei der Planung von Naturschutzgebieten oder Erholungsräumen kann das RKRM dazu beitragen, die Interaktion von Mensch und Natur besser zu steuern und damit sowohl ökologische als auch soziale Risiken zu minimieren.

Predict-Bird GmbH

- Vier Unternehmen ein Ziel -

Die Predict-Bird GmbH ist ein Zusammenschluss aus insgesamt vier Unternehmen. Das Produkt der Predict-Bird GmbH zielt darauf ab, mittels Probabilistik das Tötungsrisiko von Großvögeln an Windkraftanlagen prognostizieren zu können. Hierzu werden Millionen von Telemetriedatensätzen als Trainingsdaten genutzt, um das Verhalten einzelner Arten in ausgewählten Räumen abzuleiten. Das verwendete RKR-Modell ermöglicht es, den technologischen Fortschritt im Bereich der Fernerkundung in Kombination mit objektiven Bewegungsdaten aus der Telemetrie (Besenderung von Vögeln) nutzbar zu machen.

Es werden die nach aktuellem Stand der Forschung für das Kollisionsrisiko relevante Faktoren, wie die 3D Raumnutzung in Abhängigkeit vom Habitat, das artspezifische Ausweichverhalten und aktuelle Brutplatzinformationen aus fachgutachterlichen Kartierungen sowie die technischen Eigenschaften und Dimensionen der WEA miteinbezogen.

Ein Rotmilan in seinem natürlichen Lebensraum.            Bildquelle: AdobeStock | Mark Hunter

PredictBird GmbH
Dr. Thilo Liesenjohann & M.Sc. Anton Kohl
Schobüller Straße 36, 25813 Husum, Deutschland
Homepage: www.predictbird.de
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USt.-Ident-Nr.: DE369473149 | Steuer-Nr.: 15 295 65365 | HR Amtsgericht Flensburg, HRB 17055 FL

beteiligte Unternehmen

Reports und Reviews sowie eine Kontaktformular finden Sie unter www.predictbird.de